Observability aus der Projektpraxis

Quarkus und Spring Boot einheitlich beobachten: Logs und Metriken in Elasticsearch, Release-Freigabe je Version in Grafana, am Beispiel eines Versicherers.

Wie OpenTelemetry Tracing mit Grafana Tempo eine Störung bis zur auslösenden Anfrage zurückverfolgt: Exemplars, Trace-to-Logs und die Grafana-Konfiguration.

Warum Grafana Tempo Spans ohne Fehlermeldung verwirft, welche Limits dahinterstehen und wie Retention, Metrics-Generator und ein Alarm den Betrieb absichern.

Kommerzielles APM oder Open-Source-Stack ist die falsche Frage. Es geht um betreiben oder einkaufen, und OpenTelemetry macht diese Wahl im Collector umkehrbar.

Ob ein Observability-Stack selbst betrieben oder eingekauft wird, entscheiden Compliance, Datenhoheit, Know-how und Teamstruktur — mit Collector-Konfiguration.

Wie ein OpenTelemetry-Rollout in einer gewachsenen Service-Landschaft beginnt: Auto-Instrumentierung, Sampling-Regeln und Span-Namen, die Entwickler nutzen.

Warum ein Observability-Projekt mit Architekturdiagramm, bekannten Störungen und kritischen Stellen beginnt und wie die Bestandsaufnahme in PromQL aussieht.

Im digitalen Zeitalter ist die IT-Infrastruktur das Rückgrat eines jeden Unternehmens. Doch was passiert, wenn eine kritische IT-Störung den Geschäftsbetrieb lahm legt? Plötzlich steht alles still und die Folgen können von Betriebsunterbrechungen bis hin zu möglichen Haftungsansprüchen Dritter reichen. In solchen Momenten ist schnelles und

In der vernetzten Geschäftswelt von heute sind IT-Ausfälle nicht nur ein Ärgernis, sondern können weitreichende Folgen haben – von unzufriedenen Kunden bis hin zu Compliance-Problemen. Ein proaktives und strategisches IT-Monitoring ist der Schlüssel, um diesen Herausforderungen zu begegnen und reibungslose Geschäftsprozesse zu gewährleisten. Die Notwendigkeit